Activité

Au sein de l'équipe de gestion action thématique du fonds ODDO BHF Green Planet, le stagiaire participera au développement et au suivi des stratégies d'investissement utilisées dans la gestion du portefeuille. 

À l'interface entre la gestion de portefeuille, la recherche quantitative et la data science, il contribuera à la création de nouveaux signaux d'investissement, à l'amélioration des modèles existants et au suivi quotidien du portefeuille. Le stage offre une exposition directe aux différentes étapes du processus d'investissement, depuis la collecte des données jusqu'à la prise de décision de gestion. 

Descriptif du poste

Missions principales

1. Recherche quantitative et développement de signaux

o Développer et tester de nouveaux signaux d'investissement, à partir de données financières ou alternatives.

o Contribuer à l'amélioration des modèles de sélection de titres et de construction de portefeuille.

o Assurer le lien avec l'équipe de Recherche Quantitative, pour faciliter le partage de connaissance et suivi des projets

2. Maintenance des modèles et projets Data Science

o Maintenir et faire évoluer les modèles quantitatifs utilisés par l'équipe de gestion.

o Réaliser les contrôles de données, backtests et analyses de robustesse des modèles.

o Développer des outils de suivi et intégrer de nouvelles approches de Data Science et d'intelligence artificielle.

3. Suivi de gestion et analyse du portefeuille

o Participer au suivi des risques, expositions et performances du portefeuille.

o Préparer les analyses et supports utilisés lors des comités de gestion.

o Réaliser des études ad hoc pour accompagner les décisions d'investissement des gérants.

Profil et compétences recherchées

Profil recherché

Étudiant(e) en dernière année d'École d'Ingénieur, de Master ou d'Université avec une spécialisation en Data Science ou Finance Quantitative.

Compétences techniques

o Excellente maîtrise de Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, visualisation de données).

o Bon niveau en statistiques, économétrie et analyse quantitative.

o Connaissance des outils de versioning (Git) appréciée.

o Maîtrise d'Excel et des outils de visualisation de données.

o Anglais professionnel.

Qualités personnelles

o Forte curiosité intellectuelle.

o Esprit analytique et rigueur scientifique.

o Capacité à résoudre des problématiques complexes à partir de données.

o Autonomie et sens de l'initiative.

o Esprit d'équipe et bonnes capacités de communication.

o Intérêt marqué pour les marchés financiers et la gestion d'actifs.